Statistinių funkcijų penkta dalis
DEVSQ
Grąžina imties vidurkių kvadratinių nuokrypių sumą.
DEVSQ(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius,..., 30 skaičius – skaitinės reikšmės arba langelių sritis nusakanti imtį.
=DEVSQ(A1:A50)
FORECAST
Ekstrapoliuoja būsimą reikšmę pagal x ir y reikšmes.
FORECAST(reikšmė; duomenys y; duomenys x)
Reikšmė – x reikšmė, su kuria apskaičiuojama tiesinės regresijos y reikšmė.
Duomenys y – žinomų y reikšmių masyvas arba sritis.
Duomenys x – žinomų x reikšmių masyvas arba sritis.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) grąžina y reikšmė, kai x yra 50, jei toliau nurodytų sričių reikšmės yra susietos tiesine priklausomybe.
FORECAST.LINEAR
Ekstrapoliuoja būsimą reikšmę pagal x ir y reikšmes.
FORECAST.LINEAR(reikšmė; duomenys y; duomenys x)
Reikšmė – x reikšmė, su kuria apskaičiuojama tiesinės regresijos y reikšmė.
Duomenys y – žinomų y reikšmių masyvas arba sritis.
Duomenys x – žinomų x reikšmių masyvas arba sritis.
=FORECAST.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) grąžina y reikšmė, kai x yra 50, jei toliau nurodytų sričių reikšmės yra susietos tiesine priklausomybe.
NORM.S.DIST
Grąžina standartinio normaliąją kaupiamojo pasiskirstymo funkciją. Pasiskirstymo vidurkis lygus 0, o standartinis nuokrypis lygus 1.
NORM.S.DIST(skaičius; kumulatyvumas)
Skaičius – reikšmė, kuriai skaičiuojamas standartinis normalusis kaupiamasis pasiskirstymas.
Kumuliatyvumas – 0 arba NETIESA skaičiuoja tikimybės tankio funkciją. Jei reikšmė bet kokia kita arba TIESA, skaičiuoja skirstinio funkciją.
=NORM.S.DIST(1;0) grąžina 0,2419707245.
=NORM.S.DIST(1;1) grąžina 0,8413447461. Srities standartinio normaliojo pasiskirstimo kreivėje į kairę nuo X reikšmės 1 yra 84% visos srities.
NORM.S.INV
Grąžina atvirkštinį standartinį normalųjį kumuliatyvų pasiskirstimą.
NORM.S.INV(skaičius)
Skaičius – atvirkštinio standartinio normaliojo pasiskirstymo tikimybė.
=NORM.S.INV(0,908789) grąžina 1,333334673.
NORMSDIST
Grąžina standartinio normaliąją kaupiamojo pasiskirstymo funkciją. Pasiskirstymo vidurkis lygus 0, o standartinis nuokrypis lygus 1.
GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5
NORMSDIST(skaičius)
Skaičius – reikšmė, kuriai skaičiuojamas standartinis normalusis kaupiamasis pasiskirstymas.
=NORMSDIST(1) grąžina 0,84. Srities standartinio normaliojo pasiskirstimo kreivėje į kairę nuo X reikšmės 1 yra 84% visos srities.
NORMSINV
Grąžina atvirkštinį standartinį normalųjį kumuliatyvų pasiskirstimą.
NORMSINV(skaičius)
Skaičius – atvirkštinio standartinio normaliojo pasiskirstymo tikimybė.
=NORMSINV(0,908789) grąžina 1,3333.
PERMUT
Grąžina duotų objektų perstatymų skaičių.
PERMUT(1 skaičius; 2 skaičius)
1 skaičius – visų elementų skaičius.
2 skaičius – kiekvieno derinio elementų skaičius.
=PERMUT(6;3) grąžina 120. Iš 6 žaidimo kortų išrinkti 3 kortas yra 120 galimybių.
PERMUTATIONA
Grąžina duotų objektų perstatymų skaičių (su pasikartojimais).
PERMUTATIONA(1 skaičius; 2 skaičius)
1 skaičius – visų elementų skaičius.
2 skaičius – kiekvieno derinio elementų skaičius.
Kiek yra galimybių pasirinkti 2 elementus iš 11?
=PERMUTATIONA(11;2) grąžina 121.
=PERMUTATIONA(6;3) grąžina 216. Ištraukti 3 kortas iš 6 yra 216 galimybių, jei ištraukta korta grąžinama atgal.
PROB
Grąžina tikimybę, kad reikšmė yra tarp nurodytų dviejų rėžių. Jei nenurodytas galinis rėžis, tai funkcija apskaičiuoja tikimybę, kad duota reikšmės lygi pradiniam rėžiui.
PROB(duomenys; tikimybė; pradžios rėžis; pabaigos rėžis)
Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.
Tikimybė – atitinkamų tikimybių masyvas arba sritis.
Pradžios rėžis – intervalo, kurio tikimybės yra sumuojamos, pradinė reikšmė
Pabaigos rėžis (papildomas) – intervalo, kurio tikimybės sumuojamos, pabaigos reikšmė. Jei parametras nenurodytas, tai skaičiuojama pradžios rėžiotikimybė.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) grąžina tikimybę, su kuria srities A1:A50 reikšmė yra intervale tarp 50 ir 60. Kiekviena srities A1:A50 reikšmė turi tikimybę srityje B1:B50.
RANK
Grąžina skaičiaus rangą imtyje.
RANK(reikšmė; duomuo; tipas)
Reikšmė, kurios rangas nustatomas.
Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.
Tipas (papildomas) – eilės tvarka.
Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),
Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.
=RANK(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.
RANK.AVG
Grąžina statistinį duotos reikšmės rangą duotame masyve. Jei reikšmės dubliuojasi srityje, tai grąžinamas rangų vidurkis.
Skirtumas tarp funkcijų RANK.AVG ir RANK.EQ atsiranda, kai srityje dubliuojasi reikšmės. Funkcija RANK.EQ grąžina mažesnį rangą, o RANK.AVG gražina vidurkį.
RANK.AVG(reikšmė; duomuo; tipas)
Reikšmė, kurios rangas nustatomas.
Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.
Tipas (papildomas) – eilės tvarka.
Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),
Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.
=RANK.AVG(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.
RANK.EQ
Grąžina statistinį duotos reikšmės rangą duotame masyve. Jei reikšmės dubliuojasi srityje, tai grąžinamas tas pats rangas.
Skirtumas tarp funkcijų RANK.AVG ir RANK.EQ atsiranda, kai srityje dubliuojasi reikšmės. Funkcija RANK.EQ grąžina mažesnį rangą, o RANK.AVG gražina vidurkį.
RANK.EQ(reikšmė; duomuo; tipas)
Reikšmė, kurios rangas nustatomas.
Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.
Tipas (papildomas) – eilės tvarka.
Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),
Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.
=RANK.EQ(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.
SKEW
Grąžina pasiskirstymo pražulnumus.
SKEW(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius,..., 30 skaičius – skaitinės reikšmės arba langelių sritis.
=SKEW(A1:A50) apskaičiuoja nurodytų duomenų pražulnumo reikšmę.
SLOPE
Grąžina tiesinės regresijos tiesės krypties koeficientas. Krypties koeficientas pridedamas prie duomenų taškų aibės y ir x reikšmių.
SLOPE(y duomenys; x duomenys)
Y duomenys – duomenų masyvas arba matrica.
X duomenys – duomenų masyvas arba matrica.
=SLOPE(A1:A50;B1:B50)
STANDARDIZE
Atsitiktines reikšmes konvertuoja į normalizuotas.
STANDARDIZE(skaičius; vidurkis; standartinis nuokrypis)
Skaičius – standartizuojama reikšmė.
Vidurkis – aritmetinis pasiskirstymo vidurkis.
Standartinis nuokrypis – pasiskirstymo standartinis nuokrypis.
=STANDARDIZE(11;10;1) grąžina 1. Skaičius 11 normaliajame pasiskirstyme su vidurkiu 10 ir standartiniu nuokrypiu 1 yra daug didesnis už vidurkį 10, nes reikšmė 1 yra didesnė už standartinio normalaus pasiskirstymo vidurkį.
STDEV
Grąžina standartinį imties nuokrypį.
STDEV(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius, ..., 30 skaičius – imties skaitinės reikšmės arba sritys nusakančios populiaciją.
=STDEV(A1:A50) grąžina duotos srities standartinį nuokrypį.
STDEV.P
Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.
STDEV.P(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos skaitinės reikšmės arba sritys.
=STDEV.P(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.
STDEV.S
Apskaičiuoja duotos populiacijos imties standartinį nuokrypį.
STDEV.S(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos imties skaitinės reikšmės arba sritys.
=STDEV.A(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.
STDEVA
Grąžina standartinį imties nuokrypį. Tekstas prilyginamas nuliui.
STDEVA(1 reikšmė; 2 reikšmė; ...; 30 reikšmė)
1 reikšmė, 2 reikšmė, ..., 30 reikšmė – imties reikšmės arba sritys. Tekstas prilyginamas 0.
=STDEVA(A1:A50) grąžina duotos srities standartinį nuokrypį.
STDEVP
Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.
STDEVP(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos skaitinės reikšmės arba sritys.
=STDEVA(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.
STDEVPA
Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.
STDEVPA(1 reikšmė; 2 reikšmė; ...; 30 reikšmė)
1 reikšmė, 2 reikšmė, ..., 30 reikšmė – imties reikšmės arba sritys. Tekstas prilyginamas 0.
=STDEVPA(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.
STEYX
Grąžina kiekvienai w reikšmei prognozuojamos y reikšmės standartinę klaidą regresijoje.
STEYX(y duomenys; x duomenys)
Y duomenys – duomenų masyvas arba matrica.
X duomenys – duomenų masyvas arba matrica.
=STEYX(A1:A50;B1:B50)
T.DIST
Grąžina t-pasiskirstymą.
T.DIST(skaičius; laisvės laipsnis; kumuliatyvumas)
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama t-pasiskirstymas.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
Kumuliatyvumas = 0 arba NETIESA, tai skaičiuojama tankio funkcijos tikimybė. Kitu atvejus arba TIESA skaičiuojama kumuliatyvi skirstinio funkcija.
=T.DIST(1; 10; TRUE) returns 0,8295534338
T.DIST.2T
Apskaičiuoja dvipusį Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.
T.DIST.2T(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama t-pasiskirstymas.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=T.DIST.2T(1; 10) grąžina 0,3408931323.
T.DIST.RT
Apskaičiuoja kairės pusės Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.
T.DIST.RT(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama t-pasiskirstymas.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=T.DIST.RT(1; 10) grąžina 0,1704465662.
T.INV
Rezultatas yra vienpusis atvirkštinis t-pasiskirstymas.
T.INV(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – tikimybė susieta su vienpusiu t-pasiskirstymu.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=T.INV(0,1;6) grąžina -1,4397557473.
T.INV.2T
Apskaičiuoja atvirkštinį dvipusį Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.
T.INV.2T(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – tikimybė susieta su dvipusiu t-pasiskirstymu.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=T.INV.2T(0,25; 10) grąžina 1,221255395.
T.TEST
Apskaičiuoja Stjudento t kriterijų.
T.TEST(1 duomenys; 2 duomenys; veiksena; tipas)
1 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.
2 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.
Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2 apskaičiuojamas dvipusis testas.
Tipas – t testo tipas. Tipas 1 reiškia porinį. Tipas 2 reiškia dvi imtys su lygiomis dispersijomis. Tipas 3 reiškia dvi imtys su nelygiomis didpersijomis.
=T.TEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
TDIST
Grąžina t-pasiskirstymą.
TDIST(skaičius; laisvės laipsnis; veiksena)
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojama t-pasiskirstymas.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2 apskaičiuojamas dvipusis testas.
=TDIST(12;5;1)
TINV
Rezultatas yra atvirkštinis t-pasiskirstymas.
TINV(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – tikimybė susieta su dvipusiu t-pasiskirstymu.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=TINV(0,1;6) grąžina 1,94
TTEST
Apskaičiuoja Stjudento t kriterijų.
TTEST(1 duomenys; 2 duomenys; veiksena; tipas)
1 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.
2 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.
Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2 apskaičiuojamas dvipusis testas.
Tipas – t testo tipas. Tipas 1 reiškia porinį. Tipas 2 reiškia dvi imtys su lygiomis dispersijomis. Tipas 3 reiškia dvi imtys su nelygiomis didpersijomis.
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
VAR
Apskaičiuoja imties dispersiją.
VAR(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius, ..., 30 skaičius – imties skaitinės reikšmės arba sritys nusakančios populiaciją.
=VAR(A1:A50)
VAR.P
Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją.
VAR.P(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos skaitinės reikšmės arba sritys.
=VAR.P(A1:A50)
VAR.S
Apskaičiuoja imties dispersiją.
VAR.S(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius, ..., 30 skaičius – imties skaitinės reikšmės arba sritys nusakančios populiaciją.
=VAR.S(A1:A50)
VARA
Apskaičiuoja imties dispersiją. tekstinė reikšmė laikoma 0.
VARA(1 reikšmė; 2 reikšmė; ...; 30 reikšmė)
1 reikšmė, 2 reikšmė, ..., 30 reikšmė – imties reikšmės arba sritys. Tekstas prilyginamas 0.
=VARA(A1:A50)
VARP
Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją.
VARP(1 skaičius; 2 skaičius; ...; 30 skaičius)
1 skaičius, 2 skaičius, ..., 39 skaičius – populiacijos skaitinės reikšmės arba sritys.
=VARP(A1:A50)
VARPA
Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją. Tekstinė reikšmė lygi 0.
VARPA(1 reikšmė; 2 reikšmė; ...; 30 reikšmė)
1 reikšmė, 2 reikšmė, ..., 30 reikšmė – imties reikšmės arba sritys.
=VARPA(A1:A50)
WEIBULL
Grąžina Veibulo skirstinio reikšmes.
Veibulo skirstinys yra tolygus tikimybinis skirstinys su parametrais alfa > 0 ir beta > 0.
Jei C yra 0, WEIBULL skaičiuoja tikimybės tankio funkciją.
Jei C yra 1, WEIBULL skaičiuoja kumuliativią skirstinio funkciją.
WEIBULL(skaičius; alfa; beta; C)
Skaičius –reikšmė, su kuria skaičiuojamas Veibulo skirstinys.
Alfa – Veibulo skirstinio parametras.
Beta – Veibulo skirstinio mastelio parametras.
C – funkcijos tipas.
=WEIBULL(2;1;1;1) grąžina 0,86.
Taip pat skaitykite Wiki puslapį.
WEIBULL.DIST
Grąžina Veibulo skirstinio reikšmes.
Veibulo skirstinys yra tolygus tikimybinis skirstinys su parametrais alfa > 0 ir beta > 0.
Jei C yra 0, WEIBULL.DIST skaičiuoja tikimybės tankio funkciją.
Jei C yra 1, WEIBULL.DIST skaičiuoja kumuliativią skirstinio funkciją.
WEIBULL.DIST(skaičius; alfa; beta; C)
Skaičius –reikšmė, su kuria skaičiuojamas Veibulo skirstinys.
Alfa – Veibulo skirstinio parametras.
Beta – Veibulo skirstinio mastelio parametras.
C – funkcijos tipas.
=WEIBULL.DIST(2;1;1;1) grąžina 0,8646647168.
Taip pat skaitykite Wiki puslapį.